數據治理數據性要求
作為數據應用的內容本身，將會有更多的性要求，因此，數據整個生命周期的安全將是企業在數字化融合下的重要考量內容，數據在采集、傳輸、處理、交換、銷毀全生命中，應該采用哪些技術手段，保障數據不被獲取，公用事業數據---標準，數據如何管理才能平衡業務發展和安全-之間矛盾。于此相關的數據技術、數據庫審計技術、數據交換技術、網絡監控技術等的，數據---標準，該類技術在數字化建設浪潮---迎來快速發展的機遇。
數據治理數據---后數據依然具備業務規則關聯性
派客動力---平臺根據該銀行需求，保障---后的數據依然具備供企業使用、分析的能力，具備能讓業務---運行的能力。因此，---后的數據能夠保有原始數據的業務屬性和數據分布特征，信息數據---標準，例如：原始數據中的姓名、地址等信息，需要在---后依然具有可讀性，---后的數據滿足業務系統的數據規則，能夠正確的通過業務系統的數據有效性驗證，如號、號的校驗位，生日的區間等。
數字化浪潮的重點方向將是相關受益行業
單位是本輪數字化建設的主要需求方。對于眾多大中型企業來說，數字化建設早已實施，-數據---標準，比如銀行、-、-、能源、電子、航空等諸多領域，而的數字化建設仍處于-透明公開、辦事效率提升的階段，仍是業務驅動型的需求占---，而業務驅動是屬于剛需，并且-內容的需求具有多樣性和流程化的特點，決定了的數字化建設是本輪建設的重要領域。
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