一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
實施例1：
結合說明書的一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法，具有外殼體，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋1和用于吸附在被檢測設備表面的殼體底座10，所述外殼體內腔由上而下依次設置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設備振動產生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內設置有用于提供電源-電容3，所述-電容3與設置在主控倉內的主控板9電連接，所述主控板9包括有用于接收被檢測設備振動產生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環境噪音、監測裝置噪音和被檢測設備振動聲音的聲音采集單元，以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發送的信號發射單元。所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內嵌藍牙5.0協議棧，所述無線發射模塊采用e103-w02且內置tic3200工業級wifi模塊，所述-電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
本發明還公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測系統，
至少一個拾音器，與一個在用變壓器電性連接，用于采集變壓器音頻數據；
至少一個第二拾音器，與一個在用電抗器電性連接，用于采集變壓器音頻數據；
音頻數據服務器，與至少一個拾音器或至少一個第二拾音器電性連接，用于存儲所述至少一個拾音器或所述至少一個第二拾音器采集的音頻數據；
作為上述方案的進一步優化，若存在所建立的至少一個拾音器包括數據流和對應數據流節點或所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系匹配，數據服務器存儲建立連接的至少一個拾音器中的數據流信息和對應數據流節點信息或至少一個第二拾音器中數據流信息和對應數據流節點信息；
且根據采集的對應的拾音器的數據流信息的數據屬性和數據流節點，自動學習歸集，形成新的待測數據流的音頻數據規則；
針對不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據，對應的數據屬性、屬性參數及故障閾值，自動學習歸集，形成新的待測數據流的音頻數據規則；
建立預先設置的至少一個拾音器或至少一個第二拾音器與數據服務器連接，軸承聲紋識別系統價格，基于所述形成新的待測數據流的音頻數據規則，對當前至少一個拾音器或至少一個第二拾音器采集的數據流進行數據檢測分析；
若違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則，發出告警。
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