物體識別的困難與前景
雖然物體識別已經被廣泛研究了很多年，研究出大量的技術和算法，互動旋鈕制作，物體識別方法的健壯性、正確性、效率以及范圍得到了很大的提升，互動旋鈕廠家，但是現在依然存在一些困難以及識別障礙。這些困難主要有：
獲取數據問題：
在不同的視角對同一物體也會得到不同的圖像，物體所處的場景的背景以及物體會被遮擋，背景雜物一直是影響物體識別性能的重要因素，場景中的諸多因素，如光源、表面顏色、-機等也會影響到圖像的像素灰度，要確定各種因素對像素灰度的作用大小是很困難的，這些使得圖像本身在很多時候并不能提供足夠的信息來恢復景物。
物體識別
當時mit的計算機老師組織了一個面向本科生的兩個月的summer project。這個project的目的是設計一個系統，能夠智能識別場景里頭的物體，并區分出類別。當時他們-了這個問題的難度，結果可想而知。
原因是我們看到的這個物體的樣子，只是它在某種背景下某一種光線條件下特定角度的投影的，換一個角度可能就是完全不同的樣子。即使是同一個物體，例如人，躺著或者站著，形態都是不一樣的。
物體識別行業應用
電商行業
隨著電子商務的蓬勃發展，互動旋鈕設備，基于物體圖像識別技術的以圖搜圖正發揮-，以移動端為例，其中適合圖像搜索的圖片為20 %，假設 0.5%人次成功轉移，1% 平均購買轉化率，平均購物單價為20 0元，如，按平均10%的-計算，北京互動旋鈕，那么一年產業規模也超過220億元。加上其他收入，比如：廣告、手機搜索等，總體市場規模不低于600億元。隨著移動電子商務日益興起，圖形圖像搜索已能為客戶帶來全新的用戶體驗。在購物領域，非常典型的就是服裝服飾等非標類產品，占到整個電子商務的55%市場份額。
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