首先需要對一系列待研究的工程問題或工程參數建立模型，這就需要對工藝、產品、設備和自動化等工程領域---熟悉;其次，需要采集高的在線數據，機械臂，并基于此數據對工程模型進行機器學習，使之與生產線充分綁定。然后建立智能系統，將生產線的模型和大量的場景用例結合到智能系統中，并產生出即時可變的優化的生產參數組合，交給基礎自動化執行。
可見，智能制造是優化的機器代人。目前中國只在制造的頭尾部分比如智能倉儲方面進行了一定的智能制造，而在制造過程甚為---，主要是一些平臺開發商。歐美技術較好的公司已經成功應用了智能制造，而技術一般的公司尚在努力中。
考察智能制造基本要求，從對相關要求的滿足程度可以探測出各國智能制造的基本現狀。目前機器代人是努力方向之一，但這只是在自動化層面上。要實現優化的機器代人，機械臂工程，首先必須對工程問題和工程參數進行建模，然后利用所采集到的高數據進行模型的機器學習；此后的模型則與機械設備和生產現狀---綁定。基于這些可以開發出智能系統，繼而產生出即時可變的、一直是優化的生產參數，交給基礎自動化執行。這優化的機器代人正是智能制造。
側重于扶持智能化(對于自動化，機械臂產業，數字化和智能化的扶持加以區別。很多企業在自動化和數字化方面已經嘗到了甜頭，縱然在這些領域扶持力度不夠，他們也會為著自己的利益而努力;但是中國的智能化---開頭，智能化的要求除了計算機系統和數據采集之外，更需要很深入的工程背景，所以智能化的難度要比數字化高很多;同時，機械臂企業，由于中國技術基礎的薄弱，在智能化領域的努力，在短期內投入產出比相對來說比較低，就更需要扶持，否則中國的智能化將發展緩慢。
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