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在算力方面,胡厚提到,今天,智能手機的算力已經(jīng)超過了阿波羅登月主控計算機的算力 而未來應(yīng)用對于ai算力需求將增長500倍以上 如何解決算力難題?華為主要從兩個方面入手:用 全對等互聯(lián)模式 ,突破以cpu為的異構(gòu)計算架構(gòu)的性能瓶頸
如該換入高速擋位五擋時,卻沒有及時的換仍是以四擋擋位加駛,油耗肯定會增加 又如,該換低擋位行駛時,卻仍然用高速擋位行駛,造成拖擋行駛的油耗肯定會高 2碼時,在加油提速行駛 因為當完全松開油門時,雖然發(fā)動機的轉(zhuǎn)速高,但它是因車速拖著發(fā)動機運轉(zhuǎn)的,并不是供油狀態(tài)下發(fā)動機主動的,它是被動運轉(zhuǎn),再說發(fā)動機在這種情況下是不耗油的,油耗可以說是為零
重科技研發(fā),值產(chǎn)品突破 的新階段 同時,各企業(yè)面臨電子原材料漲價、用工成本高、產(chǎn)品同質(zhì)化等不利因素,需要進一步利用好數(shù)據(jù)資源進行精細化管理 在當今數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)快速發(fā)展的時代背景下,工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的重要抓手,為實現(xiàn)企業(yè)價值增量提供重要支撐
1、網(wǎng)絡(luò):rdma、ovs交換機等 2、存儲:nvmeofover fabric等 3、虛擬化:virtio、sr-iov、vxlan基于udp的一種大二層隧道技術(shù) 4、安全:加-、ipsec等 5、數(shù)據(jù):壓縮、解壓然后是iaaspaas接管: 6、雙hypervisor:原有的hyper變輕、變薄,新增的下沉到dpu
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