開一家NOME貨架百貨店、諾米貨架品牌家居店智能選址數據分析

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隨著居民平均收入的增長，近年來我國零售實體業發展也越發蓬---來。當前，休閑食品類有百草味、良品鋪子等知---，個護類則有屈臣氏等---，而家居用品類更有、簡約的連鎖品牌nome。據nome創始人陳浩介紹，nome中文名為“諾米家居”，設計研發中心設立于瑞典首都斯德哥爾摩，由瑞典獨立---及合作---組成，為品牌提供---支持。
nome創始人陳浩表示，nome的誕生靈感來源于對現狀的---協，對新生活方式的探索，希望大眾能夠通過nome---的材料、美好的設計、合理的價格，用溫暖的產品改變人們的日常生活，使之變得更美好。nome以家居用品為主，同時經營服裝、鞋子、箱包等品類，涵蓋日常生活領域，---研發、設計、供應和銷售于一體，為人們日常生活提供實用產品和生活靈感。

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“場”這塊的智能選址，我們實踐的效果非常---，比目前渠道團隊人工銷售預測的精度高一倍以上。我們是將數據分為兩大類：

1. 宏觀選址---數據

2. 微觀選址內在數據

這個怎么用起來呢？我們思路是做盲測，先不給渠道人員看結果，他們必須按照自己的原有思路先做預測，預測之后會把它的結果和我們模型預估結果相對比，找出那些差異大于20%的門店，然后分析這些門店到底出了什么問題。

同類店對比參考

除了這個之外，我們還做了同類店對比參考，找出相似店給某一店鋪做參考。這邊我們非常期待能用上觀遠另外一個模塊——虛擬---店，根據門店特征做擬合，圖譜應該什么樣，哪一點比較弱，知道哪個方向改進，并且賦能店長看到每個品類---。

nome貨架、諾米貨架陳列可視化

怎么讓貨架效能產出---化？我們首先開發一個小程序，小程序里能看到門店貨架陳列方式，然后點這個地方可以看到貨架上幾個面板，點面板看到貨架上放幾款商品、每個商品放幾個，然后形成陳列標準。未來把商品掃碼上架，就知道這個貨架放哪些商品，用它的銷售除以它的面積得到單位面積產出，這個貨架對比其他貨架到底做得好還是壞就能很快清晰了。知道貨架a面和b面到底哪個產出更高，結合門店助手里面的品類銷售---，我們就能做優化了，賣的不好的往下擺，賣的好的東西放顯眼地方。


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